Младший научный сотрудник
Лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ и Центра ИИ МГУ.
искусственный интеллект · машинное обучение · LLM
Михаил Пукемо младший
Исследователь Центра и Института ИИ МГУ, руководитель прикладных AI-проектов и специалист по надежности больших языковых моделей.
Research × Product
Научная работа и внедрение ИИ в реальные процессы.
5+лет в индустрии искусственного интеллекта, машинного обучения и Data Science
МГУбакалавриат и магистратура факультета ВМК
LLMкачество, безопасность, галлюцинации и устойчивость языковых моделей
AI × бизнесруководство прикладными проектами и внедрением технологий
профессиональный профиль
Наука, которая доходит до практики
Михаил работает на стыке исследовательских задач, продуктовой разработки и публичного разговора об ИИ. Его специализация связана с большими языковыми моделями, качеством данных и надежным внедрением генеративных систем.
Руководитель направления ИИ
Отвечает за прикладное развитие AI-направления и перевод исследовательских решений в работающие продукты.
Руководитель прикладных проектов
Работает с задачами машинного обучения, семантического анализа, контроля качества и доверия к моделям.
Лектор и модератор
Выступает о трендах ИИ, применении технологий, новых профессиях, безопасности и ограничениях генеративных моделей.
исследовательский фокус
Сильный ИИ начинается с контроля качества
В центре работы — не эффектная демонстрация модели, а ее точность, безопасность, предсказуемость и возможность управляемого применения в корпоративных и государственных системах.
Качество LLM
Метрики и процедуры оценки ответов больших языковых моделей.
Безопасность
Выявление галлюцинаций, токсичности и атак с обходом ограничений.
Доверие к данным
Контроль источников, качества данных и устойчивости результатов.
Внедрение
Переход от исследовательского прототипа к полезному инструменту для бизнеса и науки.
ГРАВИТАЦИЯ
международная университетская премия
Безопасность, доверие и качество данных
Проект научной группы Центра ИИ МГУ «Система контроля и качества больших языковых моделей» стал победителем IV Международной университетской премии «Гравитация». Работа направлена на создание надежного и управляемого контура использования генеративного ИИ.
Центр ИИ МГУпубликации и эфиры
Об ИИ без лишнего шума
Материалы о том, почему технологии не становятся массовыми автоматически, как оценивать большие языковые модели и какую роль в развитии ИИ играет фундаментальная подготовка.
Почему ИИ в России еще не стал массовым инструментом
О разрыве между сильной научной школой, пилотными проектами и масштабным применением искусственного интеллекта в экономике.
Читать статьюБольшие языковые модели и их безопасность
Эфир программы «Учёный свет» о применении LLM, ограничениях, галлюцинациях и защите моделей от атак.
Слушать подкастИИ в науке. ИИ в МГУ. Тренды 2026
О применении ИИ в медицине, промышленности, образовании и творческих задачах, а также о роли человека в эпоху технологий.
Смотреть материалХайп на паузу: ближайшее будущее ИИ без паники
Разговор о компактных и мультимодальных моделях, AI-агентах, новых профессиях, авторском праве и доверии к ответам.
Открыть Институт ИИ МГУЛюбовь. Платформы. Роботы
Сессия о том, как эмоциональный интеллект, платформенные решения, автоматизация и робототехника меняют продукты и общество.
Смотреть программуИсследования, индустрия и прикладные проекты
Профессиональная карточка с подтвержденными ролями, опытом и материалами автора на площадке РБК Компании.
Открыть профильпубличные выступления
На сцене и в профессиональном диалоге
Лекции, экспертные дискуссии и разговор о технологиях для аудитории, которой важно понимать не только возможности ИИ, но и его реальные ограничения.
Сотрудничество по просветительским, научным и общественно значимым темам возможно на некоммерческой основе. Важно, чтобы формат приносил практическую пользу аудитории и поддерживал ответственный разговор об ИИ.
образование
ВМК МГУ
Фундаментальная математическая подготовка, исследовательская работа и последовательное развитие в области машинного обучения.
2019—2023
Бакалавриат факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
2023—2025
Магистратура факультета ВМК МГУ.
Сейчас
Аспирант факультета ВМК МГУ и младший научный сотрудник экосистемы ИИ МГУ.
контакты
Пригласить Михаила Пукемо
Для выступления, эфира, интервью, экспертного комментария или совместного материала.